Teknologi Terbaru Anjing Robot Google Meniru Anjing Hidup

Teknologi Terbaru Anjing Robot Google Meniru Anjing Hidup – Google mengajarkan anjing robot trik baru dengan membuatnya meniru hal yang nyata. Memprogram mesin untuk berjalan adalah hal yang sulit, jadi para peneliti membuatnya belajar dari alam. Siapa pun yang pernah mengamati seekor anjing bergerak – mungkin itu hanya berjalan, melompat, atau menangkap frisbee – mungkin memperhatikan betapa dinamis, kompleks, dan alami gerakan anjing itu. Hewan itu mungkin tidak berpikir banyak tentang urutan di mana ia menempatkan empat cakar di tanah ketika ia berlari bersama. Itu hanya melakukannya.

Sekarang, bayangkan Anda memiliki anjing robot, dan Anda ingin mencoba memprogramnya untuk melakukan sesuatu yang mendasar, seperti berjalan. Bahkan jika Anda seorang programmer yang terampil, Anda mungkin merasa tugas yang menakutkan untuk membuat anjing mekanik Anda melakukan tindakan seperti itu dengan lancar, apalagi melompat frisbee berbulu.

Untuk mencoba menemukan pendekatan yang lebih cepat dan lebih skalabel, para peneliti dari Google dan University of California, Berkeley, beralih ke data pergerakan anjing darah dan daging yang sebenarnya untuk melatih anjing robot mereka untuk melakukan tugas-tugas seperti berjalan dengan kecepatan yang berbeda atau berputar. . “Gagasan kami adalah mungkin kami dapat membuat robot mempelajari keterampilan ini lebih mudah dengan menunjukkannya contoh hewan yang bergerak di lingkungan,” kata Jason Peng, seorang peneliti mahasiswa di Google, kandidat doktoral di Berkeley, dan penulis pertama makalah yang menjelaskan proyek.

Bagaimanapun, hewan secara alami hebat dalam melakukan “perilaku gesit,” tambahnya. Tapi rekayasa balik tindakan itu dan membuat robot melakukannya? Itu mungkin lebih sulit daripada melatih anjing kampung yang nakal untuk tidak meminta memo meja.

Alih-alih mengumpulkan informasi yang sama sekali baru tentang gerakan doggy untuk proyek ini, tim menggunakan data yang sudah ada yang berasal dari anjing tunggal. “Ada set data publik yang tersedia tentang gerakan anjing yang berbeda,” kata Peng. Data penangkapan-gerak anjing itu dari pekerjaan itu memberi mereka informasi yang mereka butuhkan.

Tapi itu tidak semudah hanya mengunduh informasi itu ke otak bot fisik. Langkah-langkah selanjutnya adalah menggunakan simulasi komputer sehingga robot versi virtual dapat belajar meniru tindakan anjing sungguhan. (Peneliti Eropa juga beralih ke simulasi dan AI untuk mendapatkan anjing robot untuk belajar.) Bagian dari proyek ini menggunakan pembelajaran mesin – suatu bentuk kecerdasan buatan – untuk mendapatkan robot virtual untuk mendapatkan keterampilan baru. “Algoritma pembelajaran sedang berusaha menemukan cara yang memungkinkan robot mereproduksi gerakan sedekat mungkin,” kata Peng. Jangan lupa untuk ikut bergabung di situs terbaik dan terpercaya, PriaQQ PKV Games dengan game qq online paling popular. Cukup dengan 1 akun saja dapat memainkan 9 permainan sepuasnya.

Bagaimanapun, robot berbeda dari anjing sungguhan. Untuk satu, tubuhnya kurang fleksibel. “Robot itu tidak memiliki tulang belakang – tubuhnya hanya seperti batu bata,” tambahnya. AI harus mendapatkan robot agar sesuai dengan gerakan hewan nyata sebaik mungkin.

Akhirnya, setelah waktu simulasi itu, mereka mentransfer pengetahuan itu menjadi robot. Langkah itu juga tidak sepenuhnya mudah, karena simulasi komputer bukan representasi yang sempurna dari dunia nyata.

Hasil akhirnya adalah bahwa robot mereka dapat melakukan tindakan yang dipelajari dari perilaku anjing nyata, dengan simulasi dan kecerdasan buatan dan langkah-langkah adaptif lainnya sebagai langkah perantara yang penting. Hal-hal yang bisa dilakukan? “Banyak keterampilan gerak, seperti alat bantu jalan yang berbeda,” kata Peng. “Juga, beberapa gerakan berputar dan berputar.” Bahkan berjalan mundur.

Hal yang lebih sulit untuk dilakukan robot adalah tindakan cepat dan dinamis, seperti lari cepat atau lompat. Sejauh ini belum dapat direproduksi.

Peng mengatakan bahwa menggunakan metode ini untuk mengajarkan robot untuk melakukan tugas lebih cepat daripada jika mereka harus membuat kode keterampilan ini langkah demi langkah. “Bahkan untuk sesuatu seperti berjalan — itu adalah sesuatu yang telah dipelajari selama beberapa dekade di komunitas robotika,” ia mencatat. Tetapi dia berharap bahwa robot bisa menggunakan pendekatan ini untuk tidak hanya membuatnya lebih cepat dan lebih mudah untuk mengajarkan keterampilan robot, tetapi juga meningkatkan kompleksitas tindakan itu. Dengan berjalan, “kami mendapat manfaat dari studi bertahun-tahun,” katanya. Sesuatu yang lebih menarik, seperti melompat dan berputar? Metode ini bisa membuat gerakan maju itu lebih mudah diprogram.

Bot yang dilatih Google tentu saja bukan satu-satunya anjing mekanik di blok tersebut. Yang paling terkenal adalah Spot, dari Boston Dynamics, yang diuji secara kontroversial oleh Kepolisian Negara Bagian Massachusetts tahun lalu.